1- مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران، خیابان انقلاب، خیابان قدس، مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک دانشگاه تهران، گروه بیوانفورماتیک ، kkavousi@ut.ac.ir
2- مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران،
چکیده: (6909 مشاهده)
بزرگبودن شبکهها موجب افزایش پیچیدگی محاسباتی در زمان اجرای الگوریتم میشود و محدودیتهایی را برای کارکردن با این گونه شبکهها به وجود میآورد. با حفظ رفتار و خروجی شبکه اصلی، پیچیدگی کاهش مییابد و فرآیند بهدستآمدن نتایج و تجزیه و تحلیل شبکهها سریعاً صورت میگیرد. بهکارگیری ابزارهای ریاضی و محاسباتی در جهت سادهسازی شبکهها، نتایج بهتری را در علوم مختلف بهخصوص در کاربردهای علوم زیست فراهم میآورد. مدلسازی بولین و پیداکردن جاذبها در شبکههای زیستی منجر به سادگی در نمایش و تجزیه و تحلیل آسان خواهد شد. این مطالعه از طریق مدلسازی بولین روی شبکه انتقال سیگنال آبسیزیکاسید انجام شده است. آبسیزیکاسید یکی از تنظیمکنندههای مهم و موثر در رشد گیاهان به شمار میرود. روش ما از یک حالت اولیه شروع شده و طبق قوانین بهروزرسانی، جاذبهای شبکه را پیدا کرده است. روشهای پیشنهادی ما در مقایسه با روشهای دیگر قادر خواهد بود که بهصورت همزمان در حین ترسیم گراف انتقال، حالت نقاط جاذب را نیز کشف نماید. همچنین در این روش یافتن تمامی جاذبهای سیستم تضمین شده است.
موضوع مقاله:
بیوتکنولوژی کشاورزی دریافت: 1396/7/18 | پذیرش: 1396/10/11 | انتشار: 1398/6/30