دوره 13، شماره 3 - ( 1401 )                   جلد 13 شماره 3 صفحات 72-55 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.23222115.1401.13.3.11.8

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Dashtipour H, nouras A, daneshjou S, mohebbi S, mousaviniri N. Recent progress in (nano) biosensors: artificial intelligence (AI) application. JMBS 2023; 13 (3) :55-72
URL: http://biot.modares.ac.ir/article-22-59031-fa.html
دشتی پور هدا، نورس علی، دانشجو سارا، محبی سهامه، موسوی نیری ندا. پیشرفت های اخیر(نانو) در حسگر های زیستی: کاربرد هوش مصنوعی. زیست‌فناوری مدرس. 1401; 13 (3) :55-72

URL: http://biot.modares.ac.ir/article-22-59031-fa.html

پیشرفت های اخیر(نانو) در حسگر های زیستی: کاربرد هوش مصنوعی
هدا دشتی پور1 ، علی نورس1 ، سارا دانشجو* 2، سهامه محبی3 ، ندا موسوی نیری4
1- دانشجو کارشناسی ارشد، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم و فناوری های نوین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران، ایران
2- عضو هیات علمی گروه نانوبیوتکنولوژی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس ، s.daneshjou@modares.ac.ir
3- استادیار، گروه نانو بیوتکنولوژی، دانشکده علوم پایه، موسسه آموزش عالی آل طه، تهران، ایران
4- استادیار، گروه بیوتکنولوژی پزشکی، دانشکده علوم و فناوری های نوین، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده:   (531 مشاهده)
حسگرهای زیستی یا بیوسنسورها امروزه در زمینه‌های گوناگون از جمله زیست پزشکی، تشخیص بیماری، نظارت بر درمان، ابعاد مختلف مربوط به محیط زیست،کنترل مواد غذایی، ساخت دارو و غیره کاربرد های بسزایی دارند. اخیراً، انواع مختلفی از حسگر‌های زیستی از قبیل حسگرهای آنزیمی،ایمنی،بافتی،زیستی DNA  و زیست‌حرارتی توسط برخی از گروه‌های تحقیقاتی با ظرافت مورد سنجش قرار گرفته است. این حسگرهای زیستی مزایای بسیاری از جمله سادگی در اجرا، حساسیت بسیار بالا، عملکرد خودکار، اندازه کوچک طبیعی و ذاتی دارند. از دیگر مزایای ارزنده‌ی بیوسنسورها این است که جفت شدن آن‌ها با مولکول‌های زیستی با میل بالا امکان تشخیص با حساسیت بالا و انتخابی را میان طیف وسیعی از آنالیت‌ها فراهم می کند. هوش مصنوعی با توجه به پتانسیل بالای خود اگر با فناوری‌های زیستی مانند حسگرهای زیستی ترکیب شود می‌تواند در پیش‌بینی، تشخیص و درمان دقیق برخی بیماری ها شامل سرطان، موثر باشد.ماشین‌لرنینگ (ML) به عنوان یکی از شاخه های هوش مصنوعی، امروزه به یک ابزارمفید در تحلیل و طبقه‌بندی داده های به ‌دست آمده از بیوسنسور ها برای تحلیل‌های زیستی تبدیل شده است. استفاده از الگوریتم‌هایML ، فرآیند‌های پیچیده استخراج، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها را که توسط بیوسنسور حاصل می شود به صورت خودکار پیش می‌برد. مقاله پیش‌رو مروری است بر معرفی و بررسی انواع حسگر‌های زیستی، کاربرد و روش‌های به‌کارگیری آن‌ها، با تمرکز بر سرطان و کووید19 که امروزه بیماری‌های جدی ای در جهان به‌شمار می‌روند، که از مطالعه یافته‌های پیشین به‌منظور جمع‌بندی و ارائه اطلاعات به محققان در این حوزه به دست آمده است.
 
واژه‌های کلیدی: حسگر زیستی، ماشین لرنینگ
متن کامل [PDF 1576 kb]   (708 دریافت)    
نوع مقاله: مروری سیستماتیک | موضوع مقاله: نانو بیوتکنولوژی
دریافت: 1400/11/6 | پذیرش: 1401/1/16 | انتشار: 1402/7/30
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.